Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d). Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. ## Dein Impact: Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen. - Plattformaufbau: Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration über Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Lösungen. - Architektur: Konzeption von zukunftsfähigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP. - Umsetzung: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände. - Beratung: Unterstützung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien. - Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams. ## Dein Skillset: - Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen - Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte - Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen - Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Deine Chance: - Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings - Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering - Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr - Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents - Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working - Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke ## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](https://job.deloitte.com/bewerbung/faq). Job-ID: 49070
